阿拉比诺训练场是坦克两项国际竞赛的举办地。而在《装甲战争》中，各位车长可以在这里试驾科技树上的每一辆坦克。这天，这里将上演一场主战坦克之间的速度对决！

　　参赛选手及竞赛项目规则

　　参赛选手

　　①XM1A3主战坦克

　　②挑战者2 ATDU主战坦克

　　③T-14阿玛塔主战坦克

　　④豹2AX主战坦克

　　⑤98式主战坦克

　　竞赛项目及规则

　　①直线竞速：坦克在B线至F线（地图边长的一半）折返多次，取单程用时的中位数为最终成绩；在直线竞速中，还会测量坦克可以稳定达到的最高速度以及由零加速至40km/h的用时

　　②原地转向：坦克原地自转三圈的总用时为最终成绩

　　③场地越野：坦克绕场一周，中间需跨越土堆、水坑等多处障碍，两次测量，取平均数为最终成绩

　　④总成绩：各项目名次之和较低者列前

　　直线竞速赛

　　比赛开始！

　　第一个登场的是挑战者2 ATDU主战坦克：它在直线竞速中跑出了38s的成绩，竞速期间达到40km/h需用时8s，最高速度为58km/h。对于主战坦克来讲，这样的成绩只能说是中规中矩。

　　第二个登场的是XM1A3主战坦克。它在直线竞速中成绩为33s，竞速期间达到40km/h需用时7s，最高速度为71km/h。各项指标均领先于挑战者2 ATDU。

　　第三个登场的是T-14阿玛塔主战坦克。阿玛塔的速度十分惊人，7s达到了40km/h之后很快又加速到接近80km/h的极速，最终其直线竞速成绩为30s，暂列榜首。

　　第四个登场的是豹2AX主战坦克。由于较前期型号增加了太多装甲，豹2AX在速度方面的表现难言理想，8s才达到40km/h的速度，极速也只有71km，最终直线竞速成绩为34s，落后于阿玛塔和XM1A3。

　　最后一个出场的是98式主战坦克。坊间有传言称，这次98式之所以能够获得参赛资格，是由于99A没有取得签证的缘故。98式仅用7s就加速至40km/h，也很快达到了78km的最高速度。最终98式在直线竞速中用时32s，仅落后于阿玛塔，位列次席。XM1A3、豹2AX和挑战者2 ATDU分列三四五位。

　　原地转向赛

　　原地转向赛的比赛节奏很快！

　　挑战者2 ATDU率先登场，仅仅用时33s就完成了比赛。不过，挑战者2 ATDU的炮塔转速却不太理想，一直在伴随着车体转动。

　　另一位有着同样问题的参赛选手是XM1A3。不仅如此，XM1A3的车体转向情况也并不尽如人意。最终它的原地转向成绩定格在45s。

　　T-14阿玛塔则以最标准的姿势完成了比赛，在车体转向过程中炮管始终指向同一方向。不过这个项目上它的成绩平平，为37s。接下来，豹2AX也完成了自己的比赛，用时为34s。

　　目前在原地转向赛中领先的竟然是在直线竞速赛中垫底的挑战者2 ATDU！这个项目的冠军归属就要看98式的表现了。一圈…两圈…三圈…33s！98式的成绩竟与挑战者2 ATDU完全相同！观众们仍在反复观看慢镜头之时，“公不公平看心情”的裁判组突然宣布，由于挑战者2 ATDU的转动姿势不够美观，98式获得这个比赛项目的冠军，挑战者2 ATDU屈居第二。豹2AX以一秒之差位列第三，阿玛塔和XM1A3则分列四五位。

　　场地越野赛

　　最后进行的是场地越野赛！

　　挑战者2 ATDU依旧率先登场。虽然驾驶得还算平稳，但速度本就不快的挑战者2 ATDU在坑洼地带遇到了极大的困难。最终其两次用时分别为2分09秒和2分10秒。

　　▲挑战者2 ATDU在坑洼地形的速度只有15km/h

　　XM1A3接下来出场。正如直线竞速中所体现的，XM1A3有着出色的加速度和直线机动。然而，转向方面的不理想使得XM1A3很容易冲出赛道，而选择减速过弯也会耽误时间。XM1A3的两次成绩最终分别为2分02秒和1分59秒。

▲转不过弯儿来的XM1A3

　　T-14阿玛塔第三个出场。轻松地跃过土堆和水坑之后，阿塔玛来到了坑洼地带。

　　坑地和砂砾并没有对阿塔玛产生太大的阻碍，阿塔玛基本维持了30km/h以上的速度。完成了它所擅长的直线冲刺之后，阿塔玛的两次成绩分别定格在了1分36秒和1分34秒。

　　豹2AX还算出色地完成了比赛，两次用时分别是1分46秒和1分50秒。接下来就看98式的最终表现了！前半程，98式利用自己先进的过弯技术在时间上稍占优势，也顺利地通过了土堆和水坑的考验。

　　关键就看在坑洼地形的表现如何了！不过看起来……似乎并不理想……

　　最终，98式的两次成绩分别为1分44秒和1分43秒。

　　于是，这场竞速大赛的最终成绩是这样的：

　　祝贺98式取得了最终的冠军！

　　* 特别提醒各位车长注意，本次竞赛中的成绩均为载具的“白板”数据，升级发动机、履带，学习成员技能，安装配件和补给，都可以明显提升各载具的机动属性和驾驶手感。文中涉及的各辆主战坦克在《装甲战争》战场上的机动性，其实都更出色得多。